А.В. Скатков, Д.Ю. Воронин, И.А. Скатков
ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», РФ, г. Севастополь, ул. Университетская, 33
E-mail: kvt.sevntu@gmail.com
DOI: 10.33075/2220-5861-2017-3-50-58
УДК 519.8
Реферат:
Данная статья является логическим продолжением работ по развитию комплексного подхода к моделированию деградационных отказов первичных измерителей в системах мониторинга. Применение предложенных ранее аналитических соотношений имеет ряд ограничений, которые были преодолены при использовании имитационного моделирования. С этой целью предлагается разработка программного имитационного стенда поддержки принятия решений по обнаружению последствий деградационных воздействий на сеть первичных измерителей для систем мониторинга. Рассматриваются структурно-функциональные особенности разработанного программного обеспечения такого стенда, приводятся результаты вероятностного моделирования с целью оценивания степени влияния параметров интенсивности деградационных воздействий на системные характеристики мониторинга.
Ключевые слова: имитационное моделирование, сеть первичных измерителей, имитационный стенд, деградационный отказ, вычислительный эксперимент.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Гайский П.В., Трусевич В.В., Забурдаев В.И. Автоматический биоэлектронный комплекс, предназначенный для раннего обнаружения отравляющих загрязнений пресных и морских вод // Морской гидрофизический журнал. 2014. № 2. С. 44–53.
- Скатков А.В., Воронин Д.Ю., Скатков И.А. Особенности моделирования деградационных отказов первичных измерителей систем мониторинга // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: ИПТС. 2017. Вып. 7 (27). С. 48–56.
- Huang W., Askin R.G. Reliability analysis of electronic devices with multiple competing failure modes involving performance aging degradation // Quality and Reliability Engineering International. 2003. Т. 19. № 3. С. 241–254.
- Lehmann A. On a degradationfailure model for repairable items // Parametric and semiparametric models with applications to reliability, survival analysis, and quality of life. Birkhäuser Boston, 2004. C. 65–79.
- Xie C., Lu S. Performance degradation analysis and reliability statistical inference of PCB // Guidance, Navigation and Control Conference (CGNCC), 2016 IEEE Chinese. IEEE, 2016. C. 2215–2218.
- Chen J., Ma C., Song D. Time to failure estimation based on degradation model with random failure threshold // International Journal of Reliability and Safety. 2016. Т. 10. № 2. C. 145–157.
- Sobral J., Soares C.G. Preventive Maintenance of Critical Assets based on Degradation Mechanisms and Failure Forecast // IFAC-PapersOnLine. 2016. Т. 49. № 28. C. 97–102.
- Lin Y.H., Li Y.F., Zio E.A. Reliability Assessment Framework for Systems With Degradation Dependency by Combining Binary Decision Diagrams and Monte Carlo Simulation // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2016. Т. 46. № 11. C. 1556–1564.
- Degradation shock based Reliability Models for Fault‐tolerant Systems / Z. Liu [et al.] // Quality and Reliability Engineering International. 2016. Т. 32. № 3. С. 949–955.
- Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.
- Скатков А.В., Балакирева И.А., Шевченко В.И. Технологии системотехнических решений: монография. М.: Изд-во «Спутник+». 2016. 267 с.
- Исследование операций / Ю.И. Ларионов [и др.]. Харьков: ИД «Инжек», 2005. Ч. 2. 288 с.