Имитационное моделирование деградационных отказов первичных измерителей системы мониторинга

А.В. Скатков, Д.Ю. Воронин, И.А. Скатков

ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», РФ, г. Севастополь, ул. Университетская, 33

E-mail: kvt.sevntu@gmail.com

DOI: 10.33075/2220-5861-2017-3-50-58

УДК 519.8

Реферат:

   Данная статья является логическим продолжением работ по развитию комплексного подхода к моделированию деградационных отказов первичных измерителей в системах мониторинга. Применение предложенных ранее аналитических соотношений имеет ряд ограничений, которые были преодолены при использовании имитационного моделирования. С этой целью предлагается разработка программного имитационного стенда поддержки принятия решений по обнаружению последствий деградационных воздействий на сеть первичных измерителей для систем мониторинга. Рассматриваются структурно-функциональные особенности разработанного программного обеспечения такого стенда, приводятся результаты вероятностного моделирования с целью оценивания степени влияния параметров интенсивности деградационных воздействий на системные характеристики мониторинга.

Ключевые слова: имитационное моделирование, сеть первичных измерителей, имитационный стенд, деградационный отказ, вычислительный эксперимент.

Полный текст в формате PDF

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Гайский П.В., Трусевич В.В., Забурдаев В.И. Автоматический биоэлектронный комплекс, предназначенный для раннего обнаружения отравляющих загрязнений пресных и морских вод // Морской гидрофизический журнал. 2014. № 2. С. 44–53.
  2. Скатков А.В., Воронин Д.Ю., Скатков И.А. Особенности моделирования деградационных отказов первичных измерителей систем мониторинга // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: ИПТС. 2017. Вып. 7 (27). С. 48–56.
  3. Huang W., Askin R.G. Reliability analysis of electronic devices with multiple competing failure modes involving performance aging degradation // Quality and Reliability Engineering International. 2003. Т. 19. № 3. С. 241–254.
  4. Lehmann A. On a degradationfailure model for repairable items // Parametric and semiparametric models with applications to reliability, survival analysis, and quality of life. Birkhäuser Boston, 2004. C. 65–79.
  5. Xie C., Lu S. Performance degradation analysis and reliability statistical inference of PCB // Guidance, Navigation and Control Conference (CGNCC), 2016 IEEE Chinese. IEEE, 2016. C. 2215–2218.
  6. Chen J., Ma C., Song D. Time to failure estimation based on degradation model with random failure threshold // International Journal of Reliability and Safety. 2016. Т. 10. № 2. C. 145–157.
  7. Sobral J., Soares C.G. Preventive Maintenance of Critical Assets based on Degradation Mechanisms and Failure Forecast // IFAC-PapersOnLine. 2016. Т. 49. № 28. C. 97–102.
  8. Lin Y.H., Li Y.F., Zio E.A. Reliability Assessment Framework for Systems With Degradation Dependency by Combining Binary Decision Diagrams and Monte Carlo Simulation // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2016. Т. 46. № 11. C. 1556–1564.
  9. Degradation shock based Reliability Models for Fault‐tolerant Systems / Z. Liu [et al.] // Quality and Reliability Engineering International. 2016. Т. 32. № 3. С. 949–955.
  10. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.
  11. Скатков А.В., Балакирева И.А., Шевченко В.И. Технологии системотехнических решений: монография. М.: Изд-во «Спутник+». 2016. 267 с.
  12. Исследование операций / Ю.И. Ларионов [и др.]. Харьков: ИД «Инжек», 2005. Ч. 2. 288 с.

Loading