Расчет поверхностного таяния в энергобалансовой модели Антарктического ледникового щита

И.А. Корнева1,2, О.О. Рыбак1,3

1Филиал Института природно-технических систем, г. Сочи, Курортный проспект, 99/18

2Институт глобального климата и экологии Росгидромета и РАН, г. Москва, ул. Глебовская, 20Б

E-mail: comissa@mail.ru

3Сочинский научно-исследовательский центр РАН, г. Сочи, ул. Театральная, 8а

E-mail: o.o.rybak@gmail.com

DOI: 10.33075/2220-5861-2017-4-72-79

УДК 551.324.63

Реферат:

   Вариации поверхностного баланса массы Антарктического ледникового щита могут рассматриваться в качестве индикаторов климатических изменений и могут быть исследованы с помощью энерговлагобалансовой модели ледникового щита. В работе представлено описание массбалансового блока модели ЭВБМ-А, разработанного в целях интерактивного включения в МОЦАО ИВМ РАН модели ледникового щита Антарктиды. Рассмотрены алгоритмы для расчета энергетического баланса, поверхностного таяния и поверхностного стока и приведены результаты их расчета в среднем за 30-летний период доиндустриального климата. Полученные значения в целом удовлетворительно согласуются с проведенными в литературе оценками.

Ключевые слова: Антарктида, ледниковый щит, математическая модель, мониторинг, энергетический баланс, поверхностное таяние, сток.

Полный текст в формате PDF

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. IPCC, 2013: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, T.F. Stocker et al. (eds.). Cambridge, UK and New York, NY, USA, Cambridge University Press, 2013, 1535 p.
  2. Котляков В.М., Глазовский А.Ф., Москалевский М.Ю. Динамика массы льда в Антарктиде в эпоху потепления // Лед и снег. 2017. № 2 (57). С. 149–169.
  3. Shepherd A., Ivins E.R., Geruo F., et al. A reconciled estimate of ice‑sheet mass balance // Science. 2012. V. 338 (6111). P. 1183–1189. Doi: 10.1126/ science.1228102.
  4. Watkins M.M., Wiese D.N., Yuan D.N., et al. Improved methods for observing Earth’s time variable mass distribution with GRACE using spherical cap mascons // Journal of Geophysical Research. Solid Earth. 2015. V. 120. P. 2648–2671. Doi: 10.1002/2014JB011547.
  5. Martin-Espanol A., ZammitMangion A., Clarke P.J., et al. Spatial and temporal Antarctic Ice Sheet mass trends, glacio-isostatic adjustment, and surface processes from a joint inversion of satellite altimeter, gravity, and GPS data // Journal of Geophysical Research. Earth Surface. 2016. V. 121. P. 182–200. Doi: 10.1002/2015JF003550.
  6. Lenaerts J.T.M., van den Broeke M. R., van de Berg W.J. et al. A new, highresolution surface mass balance map of Antarctica (1979–2010) based on regional atmospheric climate modeling // Geophysical research letters. 2012. V. 39. L04501. Doi: 10.1029/2011GL050713.
  7. van Wessem J.M., Ligtenberg S.R.M., Reijmer C.H. et al. The modelled surface mass balance of the Antarctic Peninsula at 5.5 km horizontal resolution // The Cryosphere. 2016. V. 10. P. 271–285.
  8. Barrand N.E., Vaughan D.G., Steiner N. et al. Trends in Antarctic Peninsula surface melting condition from observations and regional climate modeling // Journal of Geophysical Research. 2013. V. 118. P. 1– 16. Doi: 10.1029/2012JF002559.
  9. Turner J., Lachlan-Cope T.A., Marshall G.J. et al. Spatial variability of Antarctic Peninsula net surface mass balance // Journal of Geophysical Research. 2002. V. 107. D13. P. 4173.
  10. Trusel L.D., Frey K.E., and Das S.B. Antarctic surface melting dynamics: enhanced perspectives from radar scatterometer data // Journal of Geophysical Research. 2012. V. 117. F02023. Doi: 10.1029/2011JF002126.
  11. Kuipers Munneke P., Picard G., van den Broeke M.R. et al. Insignificant change in Antarctic snowmelt volume since 1979 // Geophysical Research Letters. 2012. V. 39. P. L01501. Doi:10.1029/2011GL050207.
  12. Рыбак О.О. Математические модели континентальных ледниковых щитов: 1. Архитектура моделей // Криосфера Земли. 2008. № 1 (XII). С. 12–23.
  13. Рыбак О.О. Математические модели континентальных ледниковых щитов: 2. Сравнительная характеристика // Криосфера Земли. 2008. № 3 (XII). С. 12–21.
  14. van de Berg W.J., van den Broeke M.R., Reijmer C.H., van Meijgaard E. Characteristics of the Antarctic surface mass balance, 1958–2002, using a regional atmospheric climate model // Annals of Glaciology. 2005. V. 41. P. 97–104.
  15. van de Berg W.J., van den Broeke M.R., Reijmer C.H., van Meijgaard E. Reassessment of the Antarctic surface mass balance using calibrated output of a regional atmospheric climate model // Journal of Geophysical Research. 2006. V. 111. D11104. Doi:10.1029/2005JD006495.
  16. Рыбак О.О., Володин Е.М. Использование энерговлагобалансовой модели для включения криосферной компоненты в климатическую модель. Ч. I. Описание модели и расчетные климатические поля приземной температуры воздуха и осадков // Метеорология и гидрология. 2015. № 11. С. 33–45.
  17. Рыбак О.О., Володин Е.М., Невечеря А.П., Морозова П.А. Использование энерговлагобалансовой модели для включения криосферной компоненты в климатическую модель. Ч. II. Модельный баланс массы на поверхности Гренландского ледникового щита // Метеорология и гидрология. 2016. № 6. С. 5–16.
  18. И.А. Корнева, О.О. Рыбак. Моделирование баланса массы Антарктического ледникового щита для целей мониторинга и прогноза // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: ИПТС. 2016. Вып. 5 (25). C. 72–77.
  19. Коrnеvа I.А., Rybak О.О., Volodin E.M. Surface mass balance modeling of the Antarctic ice sheet: evaluating contributions of the main components and coupling to an AO GCM // Geophysical Research Abstracts. 2017. V. 19. EGU2017-12705-1.
  20. Volodin E.M., Dianskii N.A. Gusev A.V. Simulating present-day climate with the INMCM4.0 coupled model of the atmospheric and ocean general circulations // Izvestiya Atmospheric and Ocean Physics. 2010. V. 46. P. 414–431.
  21. Janssens I., Huybrechts P. The treatment of meltwater retention in massbalance parameterizations of the Greenland ice sheet // Annals of Glaciology. 2000. V. 31. P. 133—14.
  22. Laine V. Antarctic ice sheet and sea ice regional albedo and temperature change, 1981–2000, from AVHRR Polar Pathfinder data // Remote Sensing of Environment. 2008. V. 112. P. 646–667.
  23. Roeckner E., Bäuml G., Bonaventura L., et al. The atmospheric general circulation model ECHAM5. Part 1. Model description. Tech. Rep. 349. Max Planck Institute for Meteorology, Hamburg, Germany, 2003. 127 p.
  24. Oerlemans J., Knap W.H. A 1 year record of global radiation and albedo in the ablation zone of Morteratschgletscher, Switzerland // Journal of Glaciology. 1998. V. 44. No. 147. P. 231–238.
  25. Meyer H., Katurji M., Appelhans T., et al. Mapping daily air temperature for Antarctica based on MODIS LST // Remote Sensing. 2016. Vol. 8. No. 732. Doi:10.3390/rs8090732.
  26. Prata A.J. A new longwave formula for estimating downward clear-sky radiation at the surface // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 1996. V. 122. P. 1127–1151.
  27. Ganju A., Gusain H.S. Six years observations and analysis of radiation parameters and surface energy fluxes on ice sheet near ‘Maitri’ research station, East Antarctica // Proceedings of the Indian National Science Academy. 2017. V. 83. No. 2. P. 449–460.
  28. Naithani J., Dutta H. Diurnal and seasonal variation in the surface layer parameters observed at Maitri station, Antarctica // Fourteenth Indian Expedition to Antarctica, Scientific Report. 1998. Department of Ocean Development, Technical Publication No. 12. P. 57–70.
  29. Hudson S., Brandt R. A look at the surface-based temperature inversion on the Antarctic Plateau // Journal of Climate. 2005. V. 18. P. 1673–1696.
  30. Tomasi C., Petkov B., Benedetti E. et al. Analysis of a 4 year radiosonde data set at Dome C for characterizing temperature and moisture conditions of the Antarctic atmosphere // Journal of geophysical research. 2011. V. 116. D15304. Doi:10.1029/2011JD015803.
  31. Déry S.J., Yau M.K. Large-scale mass balance effects of blowing snow and  surface sublimation // Journal of Geophysical Research. 2002. V. 107. D23. P. 4679. Doi: 10.1029/2001JD001251.
  32. Garratt J.R. The Atmospheric Boundary Layer. Cambridge University Press, 1992. 316 pp.
  33. van As D., van den Broeke M., Reijmer C., van de Wal R. The summer surface energy balance of the high Antarctic plateau // Boundary-Layer Meteorology. V. 115. No. 2. P. 289–317.
  34. Yamanouchi T., Charlock T. P. Comparison of radiation budget at the TOA and surface in the Antarctic from ERBE and ground surface measurements // Journal of Climate. 1995. V. 8. P. 3109–3120.
  35. Van den Broeke M., Reijmer C., van de Wal R. Surface radiation balance in Antarctica as measured with automatic weather stations // Journal of Geophysical Research. 2004. V. 109. D09103.
  36. Van de Berg W. J., van den Broeke M. R., Meijgaard E. Heat budget of the East Antarctic lower atmosphere derived from a regional atmospheric climate model // Journal of geophysical research. 2007. V. 112. D23101. Doi:10.1029/2007JD008613.
  37. Hines K.M., Bromwich D.H., Rasch P.J., Iacono M.J. Antarctic clouds and radiation within the NCAR climate models // Journal of Climate. 2004. V. 17. I. 6. P. 1198–1212.
  38. Van den Broeke M. R., van As D., Reijer C., van de Wal R. Sensible heat exchange at the Antarctic snow surface // International Journal of Climatology. 2005. V. 25. P. 1081–1101.
  39. Trusel L., Frey K., Das S. et al. Satellite-based estimates of Antarctic surface meltwater fluxes // Geophysical research letters. 2013. V. 4. P. 6148–6153.
  40. Van den Broeke M.R., KönigLanglo G., Picard G. et al. Surface energy balance, melt and sublimation at Neumayer Station, East Antarctica // Antarctic Science. 2010. V. 22 (1). P. 87–96.
  41. Lenaerts J., Vizcaino M., Fyke J. et al. Present‑day and future Antarctic ice sheet climate and surface mass balance in the Community Earth System Model // Climate Dynamics. 2016. V. 47. P. 1367– 1381.
  42. Van de Berg W.J., van den Broeke M.R., Reijmer C.H., van Meijgaard E. Characteristics of the Antarctic surface mass balance, 1958–2002, using a regional atmospheric climate model // Annals of Glaciology. 2005. V. 41. P. 97–104.

Loading