Модель обнаружения аномалий в наблюдениях параметров полей окружающей среды с использованием систем мониторинга

от

А.В. Скатков1, Ю.Е. Шишкин1,2

1 ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», РФ, г. Севастополь, ул. Университетская, 33

2 Институт природно-технических систем, РФ, г. Севастополь, ул. Ленина, 28

E-mail: yourockpro@gmail.com

DOI: 10.33075/2220-5861-2017-4-48-53

УДК 004.942:004.75

Реферат:

   Предлагается подход к решению задачи оперативного прогнозирования перехода объекта мониторинга в аномальное состояние за счет использования системы параметрического мониторинга, реализованной в виде комплекса измерительных средств и программной имитационной модели с использованием информационной метрики дивергенции Кульбака-Лейблера. Обсуждаются результаты экспериментов, поставленных на имитационной модели системы мониторинга физикохимических параметров водной среды черноморского региона.

Ключевые слова: мониторинг, имитационное моделирование, система массового обслуживания, Большие Данные, эффект гетероскедастичности, сетевой трафик, критические системы, интеллектуальный анализ данных.

Полный текст в формате PDF

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Брюховецкий А.А., Скатков А.В., Шишкин Ю.Е. Моделирование процессов обнаружения аномалий в сложноструктурированных данных мониторинга // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: ИПТС. 2017. Вып. 9 (29). С. 45–49.
  2. Греков А.Н., Шишкин Ю.Е. Моделирование трехкомпонентного акустического измерителя скорости течения // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: ИПТС. 2016. Вып. 6 (26). С. 33–40.
  3. Скатков А.В., Брюховецкий А.А., Моисеев Д.В. Интеллектуальная система мониторинга для решения крупномасштабных научных задач в облачных вычислительных средах // Информационноуправляющие системы. Спб: Изд-во ГУАП. 2017. № 2 (87). С. 19–25.
  4. Шишкин Ю.Е., Скатков А.В. Решение задачи составления расписаний большой размерности с применением технологии Больших Данных // Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании «ИНФОТЕХ – 2015»: материалы междунар. науч.-практ. конф. / под науч. ред. А.В. Скаткова. (г. Севастополь, 7–11 сентября 2015 г.). Севастополь: СевГУ, 2015. С. 103–105.
  5. Боев В.Д. Концептуальное проектирование систем в Anylogic 7 и GPSS World. M.: НОИ Интуит, 2016. 556 с. ISBN: 978-5-9556-0161-8.
  6. Девятков В.В. Методология и технология имитационных исследований сложных систем: современное состояние и перспективы развития: монография. СПб.: Вузовский учебник, 2013. 448 с.
  7. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / пер. с англ. И.И. Грушко / под ред. В.И. Неймана. М.: Машиностроение, 1979. 432 с.
  8. Кузьминская Г.Г. Черное море. Краснодар. 1988. 95 с.
  9. Шишкин Ю.Е. Анализ моделей взаимодействия пользователей и провайдеров облачных сервисов // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника – 2016: материалы всерос. науч.-техн. конф. молодых ученых, аспирантов и студентов (г. Севастополь, 19–21 мая 2016 г.). Севастополь: СевГУ, 2016. С. 289–293.
  10. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Высшая школа, 2007. 491 с.
  11. Скатков А.В., Брюховецкий А.А., Шишкин Ю.Е. Сравнительный анализ методов обнаружения изменений состояний сетевого трафика // Автоматизация и приборостроение: проблемы, решения: материалы междунар. науч.-техн. конф. (г. Севастополь, 05–09 сентября 2016 г.). Севастополь: СевГУ, 2016. С. 14–15.

Loading