Разработка метода локализации и идентификации стационарного источника сверхнормативного выброса

от

Л.О. Штриплинг, В.В. Баженов, Н.С. Баженова

 ФГБОУ ВО Омский государственный технический университет, РФ, г. Омск, Проспект Мира, 11

E-mail: los@omgtu.ru, bvv36@yandex.ru, n.s.v91@mail.ru

DOI: 10.33075/2220-5861-2019-4-152-161

УДК 628.52:502.175

Реферат:

     Работа посвящена актуальному вопросу контроля качества атмосферного воздуха населенных пунктов, на территории которых функционируют промышленные предприятия, и выявлению источников сверхнормативного выброса. Основной проблемой при проведении мониторинга и контроле качества атмосферного воздуха остается локализация источников сверхнормативного выброса. Проблема поиска источника сверхнормативного выброса связана как со сложностью математического аппарата, используемого при расчётах концентраций загрязняющих веществ, так и оперативным с определением круга подозреваемых юридических лиц, а также длительностью процедур согласования выездных проверок промышленных объектов. В работе представлено описание метода локализации и идентификации источника сверхнормативного выброса, в основе которого лежит решение обратной задачи рассеивания загрязняющего вещества в атмосфере.

     В работе представлено обоснование сокращения области поиска источников сверхнормативного выброса. Приведены результаты предполагаемой мощности выброса, определение кратности превышения для каждого из рассматриваемого источника и выявление максимально вероятного источника, допустившего сверхнормативный выброс. Так же проведен анализ точек для дополнительного отбора пробы, по которым определён оптимальный маршрут для передвижной лаборатории. Таким образом, локализацию местоположения и идентификацию источника предлагается осуществлять в несколько этапов, что позволяет в кратчайшие сроки сузить круг возможных виновников сверхнормативного загрязнения и оперативно (по результатам отбора двух проб воздуха) подтвердить виновность конкретного источника выброса загрязняющих веществ.

Ключевые слова: загрязнение атмосферы, выбросы, сверхнормативный выброс, локализация источника, идентификация источника.

Для цитирования пройдите по ссылке DOI и используйте опцию Actions-Cite или скопируйте:
[IEEE] Л.О. Штриплинг, В.В. Баженов, Н.С. Баженова, “РАЗРАБОТКА МЕТОДА ЛОКАЛИЗАЦИИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ СТАЦИОНАРНОГО ИСТОЧНИКА СВЕРХНОРМАТИВНОГО ВЫБРОСА”, Системы контроля окружающей среды, вып. 4, с. 152–161, декабрь 2019.

Полный текст в формате PDF

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 

  1. Тасейко О.В., Сугак Е.В. Репрезентативность пунктов наблюдения при оценке качества воздуха в городской среде // Современные проблемы науки и образования, 2014, № 6. – URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=15560 (дата обращения: 15.05.2019).
  2. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2017 году». М.: Минприроды России; НПП «Кадастр», 2018, 888 с.
  3. Zhangjie Fu, Yiming Chen, Yongjie Ding, Daojing He. Pollution Source Localization Based on Multi-UAV Cooperative Communication // IEEE Access, Vol. 7, 2019. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2900475.
  4. Noe M. Yungaicela-Naula, Youmin Zhang, Luis E. Garza-Castañon, Luis I. Minchala, UAV-based Air Pollutant Source Localization Using Gradient and Probabilistic Methods // International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), 12-15 June 2018 (Dallas, TX, USA). DOI: 10.1109/ICUAS.2018.8453430.
  5. Способ идентификации источников несанкционированных выбросов как инструмент повышения экологической и промышленной безопасности объектов ОГХК / Г.Л. Гендель, Е.В. Сосновцева, И.Е. Клейменова [и др.] // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе, 2010. № 10. С. 6–10.
  6. Десятков Б.М., Лаптева Н.А., Шабанов А.Н. Математический метод поиска в атмосфере неизвестных точечных источников газов и аэрозолей // Оптика атмосферы и океана, 2015. Т. 28, №2. С. 159–162.
  7. Кармазин В.Н., Лебединцев В.Н., Кармазин А.В. Об идентификации источников аварийных выбросов загрязнений в атмосферу // Наука Кубани, 2008. № 3. С. 4–7.
  8. Идентификация источников аэрозолей по соотношению индивидуальных концентраций антропогенных загрязнителей / Е.В. Кучменко, Е.В. Моложеникова, И.И. Маринайте [и др.] // Оптика атмосферы и океана, 2005. Т. 18, № 5-6. С. 497–501.
  9. Восстановление полей загрязнения методами рецепторного моделирования на примере пос. Хомутово / М.С. Зароднюк, Е.В. Кучменко, Е.В. Моложникова [и др.] // Оптика атмосферы и океана, 2006. Т. 19, № 6. С. 557–561.
  10. Оценка вклада промышленной зоны города Шелехова в загрязнение геосистемы долины реки Ольхи / Е.В. Кучменко, М.С. Зароднюк, О.А. Балышев [и др.] // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2009. Т. 11, № 1 (3). С. 301–306.
  11. Реестр объектов, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду [Электронный ресурс]. – URL: https://onv.fsrpn.ru/ (дата обращения: 10.06.2019).
  12. Штриплинг Л.О., Баженов В.В., Варакина Н.С. Предварительная идентификация источника сверхнормативного выброса загрязняющих веществ в атмосферный воздух // Нефть и окружающая среда: материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 21 сентября 2018 г.). ОмГПУ, 2018. С. 69–72.
  13. Метод предварительной локализации источника сверхнормативного загрязнения атмосферного воздуха как способ повышения эффективности экологического мониторинга и надзора в России / Л.О. Штриплинг, В.В. Баженов, Ю.В. Калинин [и др.] // Омский научный вестник, 2019. № 3 (165). С. 72–77. DOI:10.25206/1813-8225-2019-165-72-77.
  14. Приказ Минприроды России от 06.06.2017 N 273 «Об утверждении методов расчетов рассеивания выбросов вредных (загрязняющих) веществ в атмосферном воздухе» // URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_222765 (дата обращения: 20.05.2019).
  15. Методическое пособие по аналитическому контролю выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, СПб.: НИИ Атмосфера, 2012.

Loading