Article 30-11

DOI: 10.33075/2220-5861-2017-4-80-87

УДК 528.88:551.46

CHLOROPHYLL A VARIABILITY IN THE NORTH-WESTERN BLACK SEA UNDER THE PRESENT CLIMATE CONDITIONS

N.F. Kyrylenko1, V.P. Evstigneev1,2

1 Sevastopol Center for Hydrometeorology and Environmental Monitoring, Russian Federation, Sevastopol, Sovetskaya St., 61

2 Federal State Educational Institution of Higher Education «Sevastopol State University», Russian Federation, Sevastopol, Universitetskaya St., 33

A variability of chlorophyll a in surface layer of the north-western Black sea under the influence of hydrometeorological factors in the present climate conditions have been studied using available data of satellite soundings for the period of 1997–2015.

Keywords: chlorophyll a, satellite data, pattern gap filling, Black sea.

Full text in PDF (RUS)

LIST OF REFERENCES

  1. Суслин В.В., Чурилова Т.Я., Сосик Х.М. Региональный алгоритм расчета концентрации хлорофилла а в Черном море по спутниковым данным SeaWiFS // Морской экологический журнал. 2008. Т. 7. № 2. С. 24–42.
  2. Gregg W.W., Casey N.W. Global and regional evaluation of the SeaWiFS chlorophyll data set // Remote Sens. Environ. 2004. V. 93. Р. 463–479.
  3. Claustre H., Morel A., Hooker S.B. et al. Is desert dust making oligotrophic waters greener? // Geophys. Res. Lett. 2002. V. 29, No 10, doi:10.1029/2001GL014056.
  4. Nezlin N.P. Seasonal and interannual variability of remotely sensed chlorophyll, Handbook of Environmental Chemistry. The Black Sea Environment (Eds. A.G. Kostianoy and A.N. Kosarev), Springer Verlag, Berlin, 2008. P. 333–349.
  5. Maritorena S., Siegel D.A. Consistent merging of satellite ocean color data sets using a bio-optical model // Remote Sens. Environ. 2005. V. 94. P. 429–440.
  6. Alvera-Azcarrate A., Barth A., Sirjacobs D., Beckers J.-M. Enhancing temporal correlations in EOF expansions for the reconstruction of missing data using DINEOF // Ocean Sci. 2009. V. 5. P. 475– 485.
  7. Alvera-Azcarate A., Barth A., Rixen M., Beckers J.M. Reconstruction of incomplete oceanographic data sets using empirical orthogonal functions: application to the Adriatic Sea surface temperature // Ocean Model. 2005. V. 9. P. 325–346.
  8. Юнев О.А. Оценка многолетних изменений годовой первичной продукции фитопланктона различных районов Черноморского шельфа // Экобезопас ность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2011. Вып. 25, т. 1. С. 311–326.
  9. Кириленко Н.Ф., Кушнир В.М., Лемешко Е.М. Влияние речного стока на экологические условия северо-западной области черноморского региона по данным контактных и дистанционных измерений // Геоинформатика. 2009. № 4. С. 1–7.
  10. McQuatters-Gollop A., Mee L.D., Raitsos D.E., Shapiro G.I. Non-linearities, regime shifts and recovery: The recent influence of climate on Black Sea chlorophyll // J. Mar. Sys. 2008. V. 74. P. 649–658.
  11. Serikova I.M., Evstigneev V.P., Tokarev Yu.N., Suslin V.V. Bioluminescence field of the Black Sea as indicator of Dinophyta aggregation, its seasonal and interannual dynamics // Proc. of SPIE. 2017. Vol. 10466, 23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 104663X, doi: 10.1117/12.2287964.
  12. Полонский А.Б., Шокурова И.Г. Многолетняя изменчивость завихренности касательного напряжения трения ветра над Черным морем по данным реанализа // Экобезопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2011. Вып. 24. С. 182–189.
  13. Bretherton C. S., Widmann M., Dymnikov V.P., Wallace J. M., Blade I. The effective number of spatial degrees of freedom of a time-varying field // J. Clim. 1999. V. 12. P. 1990–2009.

 

If you have found a spelling error, please, notify us by selecting that text and pressing Ctrl+Enter.

Translate »

Spelling error report

The following text will be sent to our editors: