Сценарный подход к управлению мониторинговыми процессами природно-технических систем

от

А.В. Скатков, Ю.В. Доронина, А.А. Брюховецкий

ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», РФ, г. Севастополь, ул. Университетская, 33

E-mail: YVDoronina@sevsu.ru

DOI: 10.33075/2220-5861-2023-1-108-117

УДК 519.8                                                                                                                                      

Реферат: 

   Предложен подход к разработке методов управления мониторинговыми процессами на основе использования технологии сценариев, как расширение алгоритмического подхода, что позволяет на основе формализации понятия сценария обосновать системные решения и повысить технико-экономические показатели в природно-технических системах. В отличие от алгоритмического, сценарный подход подразумевает активную интерактивность процессов формирования решений на основе типизации структурной организации операционного обеспечения задач.

  Предложенный сценарный подход имеет ряд преимуществ:

   – гибкость с точки зрения структурной и функциональной (операционной) составляющих;

   – ориентация на решение задач масштабируемости, в том числе на основе применения принципа перманентности оценочного функционала;

 – универсальность, т.е. применимость к различным областям, связанным с мониторингом данных, например, в области исследования качества информационных телекоммуникационных каналов, имеющих важное значение для функционирования беспилотных транспортных средств.

   В рамках предложенных определений сформулированы принципы построения корректного сценария, что позволяет снизить ресурсоемкость управления. Сценарный подход на основе введенных определений и положений позволил сформировать основы системного подхода к реализации задач управлениями мониторинговыми процессами в ПТС. В задачах такого рода применение типовых сценариев значительно ускорит принятие решений при управлении мониторинговыми процессами.

Ключевые слова: сценарный подход, природно-технические системы, системы контроля окружающей среды, мониторинг, управление режимом работы.

Для цитирования: Скатков А.В., Доронина Ю.В., Брюховецкий А.А. Сценарный подход к управлению мониторинговыми процессами природно-технических систем // Системы контроля окружающей среды. 2023. Вып. 1 (51). C. 108-117. DOI: 10.33075/2220-5861-2023-1-108-117

Полный текст в формате PDF

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Гайский В.А. Надежность и точность систем контроля природной среды. Часть 3. Системы контроля окружающей среды. 2020. № 4 (42). С. 111–118. DOI: 10.33075/2220-5861-2020-4-111-118.
  2. Юсупов Р.М., Шишкин В.М. Информационная безопасность, кибербезопасность и смежные понятия: Cyber Security vs Информационной Безопасности. EDN SNKNEV. Т. 21, № 21. С. 27–35.
  3. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.
  4. Черняховский, Э.Р. Управление экологической безопасностью. М.: Изд-во «Альфа-Пресс», 2007. 248 с.
  5. ГОСТ Р 8.589-2001 Государственная система обеспечения единства измерений. Контроль загрязнения окружающей природной среды. Метрологическое обеспечение. Основные положения.
  6. ГОСТ Р 56061-2014 Производственный экологический контроль. Требования к программе производственного экологического контроля.
  7. ГОСТ Р 56059-2014 Производственный экологический мониторинг. Общие положения.
  8. Гайский В.А. Гидростатический дифференциальный измеритель локальной плотности природных вод // Системы контроля окружающей среды. 2021. Вып. 3 (45). C. 50–58. DOI: 10.33075/2220-5861-2021-3-50-58.
  9. Скатков А.В., Брюховецкий А.А., Моисеев Д.В., Шевченко В.И. Оценивание состояний природно-технических систем на основе динамической кластеризации // Системы контроля окружающей среды. 2020. Вып. № 1 (39). С. 135–144. DOI: 10.33075/2220-5861-2020-1-135-144.
  10. Бородина О., Гвоздева О. Мониторинг природных ресурсов как информационная основа учета и оценки природных ресурсов // Московский экономический журнал. 2016. № 3. (дата обращения: 23.11.2022).
  11. Kaplan S., Haimes Y.Y., Garrick B.J.  Fitting Hierarchical Holographic Modeling into the Theory of Scenario Structuring and a Resulting Refinement to the Quantitative Definition of Risk, 2001. DOI: 10.1111/0272-4332.215153.
  12. Мисевич П.В. Сценарно-ситуационный подход к проектированию средств интеллектуальной поддержки процесса функционирования автоматизированных систем // Системы управления и информационные технологии. 2007. N2.1(28). С. 166–171.
  13. Доронина Ю.В., Скатков А.В. Каскадно – иерархическое моделирование в задачах анализа динамики ресурсных характеристик сложных систем. / Информационно-управляющие системы, (3), 48–58. https://doi.org/10.31799/1684-8853-2020-3-48-58.
  14. Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А. Теория вероятностей (Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы). М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1973. 496 с.

Loading