Моделирование нормирования техногенной нагрузки от предприятий-водопользователей в территориальных природно-производственных комплексах

Н.А. Жильникова, А.А. Баранова, В.О. Смирнова, И.А. Шишкин

 Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

РФ, г. Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67, лит. А

E-mail: nataliazhilnikova@gmail.com

DOI: 10.33075/2220-5861-2022-3-79-83

УДК 004.9, 504.064.3, 504.064.4                                                                                     

Реферат:

   В работе рассмотрены основные подходы и вопросы управления и мониторинга в территориальных природно-производственных комплексах с учетом отраслевой специфики промышленных предприятий. Предложено учитывать в системе управления территориальными природно-производственными комплексами необходимость обеспечения регламентированных уровней соответствия производственных процессов наилучшим доступным технологиям, изменения в природоохранном законодательстве, обеспечение экологических стандартов по нормативам допустимых воздействий и индивидуальные нормативы допустимых сбросов для отдельных водопользователей в рамках бассейновых систем комплексного использования и охраны водных объектов. Определены возможности современного математического обеспечения геоинформационных систем. Выявлена необходимость более активного использования средств автоматизации, особенно при одновременном управлении многими параметрами. Разработана структура информационно-алгоритмического обеспечения контроля качества окружающей среды и нормирования техногенной нагрузки от производственных систем. Предложена методика управления территориальным природно-производственным комплексом на основе геоинформационных технологий и функциональной модели нормирования допустимого воздействия производственных систем, которая учитывает специфику всего спектра их производственно-технологических характеристик. Информационно-алгоритмическое обеспечение для формирования геоинформационных систем проектов по экологическому нормированию техногенной нагрузки предприятий территориального природно-производственного комплекса бассейна Финского залива, позволило обосновать уменьшение массы загрязняющих веществ от предприятий-водопользователей на 15–35%.

Ключевые слова: природно-производственный комплекс, геоинформационные системы, техногенная нагрузка, моделирование.

Для цитирования: Жильникова Н.А., Баранова А.А., Смирнова В.О., Шишкин И.А. Моделирование нормирования техногенной нагрузки от предприятий-водопользователей в территориальных природно-производственных комплексах // Системы контроля окружающей среды. 2022. Вып. 3 (49). C. 79-83. DOI: 10.33075/2220-5861-2022-3-79-83

Полный текст в формате PDF

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Алексеев В.В. Информационные измерительные системы. Комплексная оценка состояния объектов окружностей природной среды на основе ГИС-технологий // Вестник образования и развития науки российской академии естественных наук. 2001. № 5 (3). С. 230–240.
  2. Шишкин А.И., Антонов И.В., Епифанов А.В. Геоинформационная моделирующая система нормирования допустимых сбросов для целлюлозно-бумажных комплексов // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2011. № 1. С. 66–80.
  3. Дружинин H.H., Шишкин А.И. Математическое моделирование и прогнозирование загрязнения поверхностных вод суши. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 329 с.
  4. Шишкин И.А., Шишкин А.И., Жильникова Н.А. Современная концепция и методы нормирования техногенной нагрузки на водные объекты и предотвращения подтопления // Биосфера. 2018. Т. 10. № 2. С. 143–175.
  5. Потанин Г.Ю., Кушнеров А.И., Шишкин А.И. Схемотехническое моделирование для нормирования техногенной нагрузки на водные объекты // Перспективы развития фундаментальных наук: cборник науч. трудов XI Междунар. конф. студентов и молодых ученых / под ред. Е.А. Вайтулевич; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 2014. С. 665–667.
  6. Zhilnikova N. Geoinformation modelling system of natural technical complexes for simulation modelling and optimization of load distribution // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 450. 2018. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/450/6/062010 (дата обращения: 01.07.2022).

Loading