Коллаборационные стратегии обнаружения уязвимостей интерфейсов информационно-измерительных сетей ПТС при технологиях 5G

А.В. Скатков,  А.А. Брюховецкий

 ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», РФ, г. Севастополь, ул. Университетская, 33

E-mail: a.alexir@mail.ru

DOI: 10.33075/2220-5861-2022-3-84-96

УДК 004.56                                                     

Реферат:

   В статье представлен подход и результаты исследования к построению стратегии обнаружения уязвимостей интерфейсов информационно-измерительных сетей, базирующийся на децентрализованных дисциплинах обслуживания на основе взаимного тестирования состояний природно-технических объектов (ПТО) и систем (ПТС). Предлагаемый подход развивает методы динамического обнаружения аномалий в информационных потоках данных в интеллектуальных сетях с учетом особенностей технологий 5G. Применение предлагаемого подхода направлено на повышение достоверности принимаемых решений в условиях стохастической высокодинамичной среды, характеризующейся быстро изменяющейся топологией сети, ее мобильностью, пространственной плотностью, локализацией узлов.

   Первичные датчики измерений параметров окружающей среды в процессе эксплуатации выходят из строя из-за воздействия агрессивной среды и преднамеренных действий. В результате встречаются систематические ошибки измерений контролируемых величин вследствии появления уязвимостей. Представленный подход в отличие от известных позволяет обнаруживать уязвимости интерфейсов устройств при совместном тестировании их свойств. Для этой цели разработана модель, формирующая виртуальные коллаборации узлов сети и позволяющая перейти от обработки переменной структуры топологии сети к квазипостоянной. Представлен один из вариантов архитектуры сети, графовая модель виртуальных коллабораций, приведен алгоритм формирования минимальных покрытий, проанализировано характеристическое отношение, величина которого подтверждает эффективность применения разработанного подхода на основе коллабораций по сравнению с традиционным одиночным тестированием.

Ключевые слова: децентрализованная обработка, коллаборации узлов, графовая модель, покрытие множеств, принятие решений, обнаружение уязвимостей.

Для цитирования: Скатков А.В., Брюховецкий А.А. Коллаборационные стратегии обнаружения уязвимостей интерфейсов информационно-измерительных сетей ПТС при технологиях 5G // Системы контроля окружающей среды. 2022. Вып. 3 (49). C. 84-96. DOI: 10.33075/2220-5861-2022-3-84-96

Полный текст в формате PDF

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Jie Ji. Service Security Issues in the 5G Core Network and How to Detect Them. https://nsfocusglobal.com/new-architecture-new-challenges-service-security-issues-in-the-5g-core-network-and-how-to-detect-them/ (дата обращения: 06.07.2022).
  2. Shafi M. 5G: A tutorial overview of standards, trials, challenges, deployment, and practice // IEEE Journal on selected areas in communications. 2017. Vol. 35(6). P. 1201–1221.
  3. Rupprecht D., Dabrowski A., Holz T., Weippl E., Pöpper C. On security research towards future mobile network generations // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2018. Vol. 20(3). P. 2518–2542.
  4. Chopra G., Jain S., Jha R.K. Possible security attack modeling in ultradense networks using high-speed handover management // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2017. Vol. 67(3). P. 2178– 2192.
  5. Engoulou R.G., Bellaïche M., Pierre S., Quintero A. VANET security surveys // Computer Communications. 2014. Vol. 44. P. 1–13.
  6. Chen J. Service-oriented dynamic connection management for software-defined internet of vehicles // IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2017. Vol. 18(10). P. 2826–2837.
  7. Fatih S., Sevil S. A Survey of Attacks and Detection Mechanisms on Intelligent Transportation Systems:VANETs and IoV // Ad Hoc Networks. 2017. № 61. P. 1570–8705.
  8. Скатков А.В. Адаптивное обнаружение уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств / А.В. Скатков, А.А. Брюховецкий, Ю.В. Доронина и др. Симферополь: Изд-во «Ариал», 2020. 352 с.
  9. Скатков А.В., Моисеев Д.В., Брюховецкий А.А. Структурный синтез каналов информационных обменов для беспилотных транспортных средств. Симферополь: Изд-во «Ариал», 2020. 320 с.
  10. Skanda V. Cyberphysical risks of hacked internet-connected vehicles // Physical reviewe. July 2019. Vol. 100(1). P. 1–10. DOI:10.1103/PhysRevE.100.012316.
  11. Azam F., Yadav S.K., Priyadarshi N. A comprehensive review of authentication schemes in vehicular ad-hoc network // IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 31309–31321.
  12. Новосёлов В.Г., Скатков А.В. Прикладная математика для инженеров-системотехников. Дискретная математика в задачах и примерах: учебное пособие. Киев: УМК ВО, 1992. 200 с.

Loading