The experience of using kriging method in the programmes Surfer and QGIS for marine climate research

by

A.M. Novikova, A.A. Kotolupova

Institute of Natural and Technical Systems, Russian Federation, Sevastopol, Lenin St., 28

E-mail: anelkapi@bk.ru, ogorodovaa.a@mail.ru

UDC 004.043; 004.67; 551.582.2

Abstract:

   Article describes the technique of working of interpolation modules “Kriging” in programs Surfer 8 and open GIS QGIS. There are shown similarities and differences in operation modules algorithms. Also it was analyzed the influence of kriging and variogram parameters on interpolation results. Their error was evaluated by cross-validation. The urgency of the active use of oceanographic data spatial analysis modern methods is exemplified by receiving fields of the Black Sea surface temperature with the use of different data security arrays.

Keywords: kriging, geographic information systems, Surfer, QGIS, interpolation modules, marine climate research, methods of data analysis.

Full text in PDF(RUS)

LIST OF REFERENCES

  1. Силкин К.Ю. Геоинформационная система Golden Software Surfer 8: учебно-методическое пособие для вузов. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2008. 66 с.
  2. QGIS User Guide: QGIS Project. http://docs.qgis.org/2.0/ru/docs/user_manual/, 2016 (дата обращения: 20.10.2016).
  3. Банк океанографических данных МГИ НАН Украины: информационные ресурсы и доступ к данным / Е.Г. Андрющенко, Л.К. Галковская, Е.А. Годин,
    [и др.]; Мор. гидрофиз. ин-т НАН Украины. Севастополь: НПЦ «ЭКОСИГидрофизика», 2010. 60 с.
  4. Демьянов В.В., Савельева Е.А. Геостатистика: теория и практика / под ред. Р.В. Арутюняна. Ин-т проблем безопасного развития атомной энергетики РАН.
    М.: Наука, 2010. 327 с.
  5. Кошель С., Мусин О. Методы цифрового моделирования: кригинг и радиальная интерполяция // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 2001.
    № 2 (29)–3 (30). С. 23–24.
  6. Поротов Г.С. Математические методы моделирования в геологии: учебник. Санкт-Петербургский государственный горный институт (технический
    университет). СПб, 2006. 223 с.
  7. Hengl T. A Practical Guide to Geostatistical Mapping of Environmental Variables. Ispra (Italy): EC JRC, 2007. 165 p.
  8. Surfer: User’s Guide. Contouring and 3D Surface Mapping for Scientists and Engineers. Golden Software, Inc., Golden, Colorado, 2002. 640 p.
  9. Иванов В.А., Белокопытов В.Н. Океанография Черного моря// НАН Украины, Морской гидрофизическийинститут. Севастополь, 2011. 209 с.
  10. Полонский А.Б., Шокурова И.Г. Статистическая структура крупномасштабных полей температуры и солености в Черном море // Морской гидрофизический журнал. 2008. № 1. С. 51–64.

Loading